Trong bối cảnh an ninh mạng ngày càng trở nên quan trọng, báo cáo Chi phí Vi phạm Dữ liệu 2024 của IBM đã chỉ ra một thực trạng đáng lo ngại: chi phí trung bình của một vụ vi phạm dữ liệu toàn cầu đã tăng lên 4,88 triệu USD, đánh dấu mức tăng đáng kể so với con số 4,45 triệu USD của năm ngoái. Đây cũng là mức tăng lớn nhất kể từ khi đại dịch COVID-19 bùng phát.

Ngành Tài Chính: Chi Phí Cao Hơn Trung Bình Toàn Cầu

Với đặc thù là ngành nắm giữ lượng dữ liệu nhạy cảm khổng lồ, các doanh nghiệp tài chính phải đối mặt với mức chi phí vi phạm dữ liệu cao hơn nhiều so với các ngành khác. Cụ thể, các công ty trong ngành tài chính hiện đang phải chi tới 6,08 triệu USD để xử lý các vụ vi phạm, cao hơn 22% so với mức trung bình toàn cầu.

Báo cáo cũng cho thấy rằng ngành tài chính đứng thứ hai về chi phí vi phạm, chỉ sau ngành y tế. Cả hai ngành này đều gặp phải mức chi phí rất lớn khi đối mặt với các vụ vi phạm quy mô lớn: Khi 50 triệu hồ sơ trở lên bị xâm phạm, chi phí trung bình đã tăng vọt lên 375 triệu USD.

Nguyên Nhân Và Thời Gian Phát Hiện Vi Phạm

Mặc dù các cuộc tấn công độc hại vẫn là phương thức tấn công phổ biến nhất trong ngành tài chính, chiếm 51%, nhưng không thể bỏ qua vai trò của các sự cố IT và lỗi của con người. Hai yếu tố này chiếm lần lượt 25% và 24% trong tổng số các cuộc tấn công, cho thấy rằng rủi ro từ bên trong vẫn là một vấn đề nghiêm trọng mà các tổ chức cần quan tâm.

Thời gian phát hiện vi phạm cũng là một thách thức lớn. Các tổ chức tài chính mất trung bình 168 ngày để nhận diện và 51 ngày để kiểm soát một vụ vi phạm. Mặc dù con số này thấp hơn mức trung bình toàn cầu là 194 ngày để nhận diện và 64 ngày để kiểm soát, nhưng đây vẫn là khoảng thời gian đáng kể, đủ để các kẻ tấn công xâm nhập sâu vào hệ thống và gây ra những tổn thất nghiêm trọng.

Xu Hướng Chi Phí Vi Phạm Dữ Liệu Qua Thời Gian

Qua các năm, chi phí vi phạm dữ liệu trong ngành tài chính không ngừng tăng. Năm 2021, chi phí trung bình cho một vụ vi phạm dữ liệu là 5,72 triệu USD. Đến năm 2022, con số này đã tăng lên 5,97 triệu USD và duy trì ở mức 5,9 triệu USD vào năm 2023. Năm 2024 chứng kiến sự gia tăng 3% trong chi phí vi phạm trung bình, đồng thời chi phí cho các vụ vi phạm trên 50 triệu hồ sơ cũng tăng thêm 40 triệu USD.

Tuy nhiên, không phải tất cả đều là tin xấu. Năm 2024 đã ghi nhận những cải thiện tích cực như thời gian phát hiện giảm chín ngày, thời gian kiểm soát cũng nhanh hơn năm ngày và đặc biệt là sự giảm đáng kể về lỗi của con người, từ 33% vào năm 2023 xuống còn 24% trong năm nay.

Đầu Tư Vào An Ninh: Nơi Các Công Ty Tài Chính Đang Chú Trọng

Để giảm thiểu nguy cơ vi phạm dữ liệu, các công ty tài chính đang tăng cường đầu tư vào phản ứng sự cố (IR) và quản lý danh tính và truy cập (IAM). Những khoản đầu tư này đã cho thấy hiệu quả rõ rệt: Các công ty có đội ngũ IR và kiểm thử an ninh mạnh mẽ có thể tiết kiệm trung bình 248.000 USD mỗi năm, trong khi những công ty có giải pháp IAM tiết kiệm được tới 223.000 USD mỗi năm.

Tuy nhiên, sự đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa mới là điểm nhấn lớn nhất. Các công ty sử dụng AI và tự động hóa có thể tiết kiệm trung bình 1,9 triệu USD so với những công ty không sử dụng. Mặc dù vậy, cần lưu ý rằng chỉ có 24% sáng kiến AI tạo sinh được bảo mật, điều này đòi hỏi các công ty tài chính phải phát triển các khung bảo mật cho các công cụ này để tránh việc AI trở thành một phương thức tấn công mới.

Vai Trò Của Quy Định Trong Bảo Mật Tài Chính

Bên cạnh việc đầu tư, các công ty tài chính cũng phải đối mặt với sự giám sát chặt chẽ từ các cơ quan quản lý và số lượng lớn các quy định tuân thủ cần tuân theo.

Theo GDPR, các tổ chức tài chính có thể phải đối mặt với các khoản phạt lên tới 2% doanh thu của năm trước hoặc 4% nếu họ đã bị phạt trước đó. Điều này cho thấy rằng chi phí của một vụ vi phạm dữ liệu đối với các công ty tài chính không chỉ dừng lại ở việc phát hiện, loại bỏ và khắc phục, mà còn bao gồm các chi phí tuân thủ bổ sung có thể vượt quá chi phí ban đầu.

Kết Luận

Như báo cáo Chi phí Vi phạm Dữ liệu 2024 của IBM cho thấy, việc đầu tư mạnh mẽ vào phản ứng sự cố, quản lý danh tính và truy cập, cũng như trí tuệ nhân tạo và tự động hóa có thể giúp các công ty tài chính củng cố phòng thủ và giảm thiểu chi phí. Trong bối cảnh chi phí vi phạm dữ liệu ngày càng tăng cao, việc đầu tư thông minh vào an ninh mạng không chỉ là một lựa chọn mà còn là một điều bắt buộc.

Nguồn tài liệu:

• Security Intelligence
•  IBM Cost of a Data Breach 2024 report